2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความ Improve discrimination power of serum markers for diagnosis of cholangiocarcinoma using data mining-based approach 
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 1 เมษายน 2558 
วารสาร
     ชื่อวารสาร Clinical Biochemistry 
     มาตรฐานของวารสาร ISI 
     หน่วยงานเจ้าของวารสาร Elsevier 
     ISBN/ISSN  
     ปีที่  
     ฉบับที่  
     เดือน
     ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ 2558 
     หน้า  
     บทคัดย่อ Cholangiocarcinoma (CCA) is usually fatal because of absence of tests for early detection and lack of effective therapy. Tumor markers with adequate diagnostic values are of clinical significance. a) Objective: This study is aimed to improve the diagnostic power of serum markers using the computational data mining technique to develop a combined diagnostic model that yielded the best diagnostic values for CCA. b) Design and Methods: Eight CCA-associated markers—carcinoembryonic antigen, carbohydrate antigen 19-9, alkaline phosphatase (ALP), and gamma glutamyl transferase, biliary-ALP, mucin5AC, CCA-associated carbohydrate antigen (CCA-CA) and CA-S27— were used as the inputs for the C4.5 decision tree classification model and the selected model was confirmed by ANN analyses. Eight serum markers for CCA were determined in the training set of 85 histologically provenCCA patients and 82 control subjects. The chosen set of combined markers that gave the best diagnostic values for CCA was then validated in the testing set of 22 CCA patients and 60 controls. c) Results: A decision tree diagram built by the C4.5 algorithm suggested the serial analysis of CCA-CA and ALP for distinguishing CCA patients from non-CCA subjects with all diagnostic parameters ≥ 95%. The combined tests showed a precise diagnosis in the testing set. d) Conclusions: The C4.5 model indicates the combined markers of CCA-CA and ALP that produced the more precise diagnosis for CCA. 
     คำสำคัญ tumor markers; combined analysis; C4.5 decision tree; single neural network, hepatobiliary; ALP; mucin 
ผู้เขียน
517040020-5 น.ส. ศิโรรัตน์ พัฒนไพโรจน์ [ผู้เขียนหลัก]
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ปริญญาเอก ภาคปกติ

การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ 
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 
citation มี 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
แนบไฟล์
Citation 0