| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
การประยุกต์ใช้อากาศยานซึ่งไม่มีนักบินประเภทควบคุมการบินจากภายนอกในการติดตามและวิเคราะห์การเจริญเติบโตของพืชสำหรับเกษตรกร |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
2 กุมภาพันธ์ 2561 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
การประชุมวิชาการเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศแห่งชาติ |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน) |
| สถานที่จัดประชุม |
ศูนย์ประชุมวายุภักษ์ ชั้น 4 โรงแรมเซ็นทรา บาย เซ็นทารา ศูนย์ราชการและคอนเวนชันเซ็นเตอร์ แจ้งวัฒนะ |
| จังหวัด/รัฐ |
กรุงเทพฯ |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
1 กุมภาพันธ์ 2561 |
| ถึง |
2 กุมภาพันธ์ 2561 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
- |
| Issue (เล่มที่) |
- |
| หน้าที่พิมพ์ |
79 |
| Editors/edition/publisher |
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน) |
| บทคัดย่อ |
โครงการวิจัยประยุกต์นี้ได้ทดลองนาอากาศยานซึ่งไม่มีนักบินประเภทอากาศยานที่ควบคุมการบินจากภายนอก หรือ UAV (Unmanned Aerial Vehicle) รุ่นที่สามารถหาซื้อได้ทั่วไปในท้องตลาดมาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ติดตามการเจริญเติบโตและความอุดมสมบูรณ์ของพืชเพื่อให้เป็นทางเลือกในการสารวจแปลงเกษตรสาหรับเกษตรกรทั่วไป UAV ที่เลือกทดลองใช้คือ DJI Phantom 4 โดยพิจารณาจากราคา คุณสมบัติของตัวอากาศยานและคุณภาพของกล้อง รวมถึงความง่ายต่อการใช้งาน พื้นที่ศึกษาคือบริเวณแปลงอ้อย มันสาปะหลัง และข้าวนาปรัง ในพื้นที่ อาเภอเชียงยืน จังหวัดมหาสารคาม การบินสารวจใช้วิธีถ่ายภาพแนวดิ่งจากความสูงประมาณ 90 เมตรจากพื้น โดยให้มีการซ้อนทับของภาพที่ 87% ทั้งในแนว along track และ across track การบินถ่ายแต่ละแปลงจะดาเนินการทุกๆ 30-40 วัน หลังจากนั้นภาพจะถูกนามามาประมวลผลผ่านโปรแกรม photogrammetry เพื่อสร้างภาพถ่ายออร์โธ (Orthophoto) และแบบจาลองพื้นผิวปกคลุมภูมิประเทศ (Digital Surface Model - DSM) การวิเคราะห์ติดตามการเจริญเติบโตและความอุดมสมบูรณ์ของพืชใช้วิธีการคานวณหาการเปลี่ยนแปลงของค่าปริมาตรหรือมวลชีวภาพ (Biomass) ของแปลงเกษตรจาก DSM ในแต่ละช่วงเวลา และได้ทดลองใช้ดัชนีพืชพรรณ Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) เพื่อตรวจสอบความอุดมสมบูรณ์ของพืช ผลการทดลองพบว่า DSM สามารถถูกนามาใช้คานวณหามวลชีวภาพเพื่อติดตามการเจริญเติบโตของพืชทั้ง 3 ชนิดได้ แต่ต้องมีการตรึงพิกัดภาพถ่ายออร์โธและ DSM ให้อยู่ในระนาบและตาแหน่งเดียวกันโดยวิธี Image-to-Image ก่อนที่จะนามาวิเคราะห์ ดัชนีพืชพรรณ VARI สามารถเน้นค่าความสว่างบริเวณที่พืชพรรณมีความอุดมสมบูรณ์ได้ดี แต่ไม่ควรนามาใช้แทน NDVI เพราะปริมาณการสะท้อนช่วงคลื่นสีเขียวโดยรวมนั้นไม่สามารถจาแนกสถานะของพืชพรรณได้ดีเท่ากับช่วงคลื่นอินฟราเรดใกล้ นอกจากนี้เนื่องจากการถ่ายภาพด้วย UAV นั้นไม่สามรถทา Atmospheric Correction ได้ จึงไม่สามารถนาภาพจากแต่ละเดือนมาเทียบค่าดัชนีได้ ดัชนีนี้จึงมีประโยชน์ในการดูความอุดมสมบูรณ์ในแต่ละเดือนเท่านั้น อย่างไรก็ตามเมื่อวิเคราะห์จากผลลัพธ์ ประสิทธิภาพ ราคา ความรวดเร็ว และความง่ายในการใช้งาน UAV ที่หาซื้อได้ในท้องตลาดนี้สามารถนามาช่วยเกษตรกรวิเคราะห์ติดตามการเจริญเติบโตของพืชได้อย่างมีประสิทธิผลโดยไม่จาเป็นต้องซื้อ UAV ราคาแพง |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
ไม่มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Abstract |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
ไม่เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English