|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
|
| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Estimating the Population Coefficient of Quartile Variation for Bootstrap Confidence Intervals |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
24 ตุลาคม 2561 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED STATISTICS (ICAS) 2018 |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Faculty of Science and Technology, Prince of Songkla University, Pattani Campus |
| สถานที่จัดประชุม |
Centra by Centara, Government Complex Hotel & Convention Centre Chaeng Watthana Bangkok |
| จังหวัด/รัฐ |
กรุงเทพมหานคร |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
24 ตุลาคม 2561 |
| ถึง |
26 ตุลาคม 2561 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
ุ- |
| Issue (เล่มที่) |
- |
| หน้าที่พิมพ์ |
95-98 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
This research aims to study bootstrap confidence intervals for Coefficient of Quartile Variation (CQV) in 2 methods namely, Nonparametric Bootstrap (NB) and Parametric Bootstrap (PB) method when estimate the population coefficient of quartile variation from 5 quartiles method, there are Tukey, Moore and McCabe (M&M), Mendenhall and Sincich (M&S), Freund and Perles (F&P) and Minitab. The data case have Normal(4, 1), Lognormal(0, 1.5), Lognormal(0, 1), Lognormal(0, 0.75), Lognormal(0, 0.5) and Lognormal(0, 0.25) distribution and the sample sizes (n) are 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20, 25, 26, 29, 30, 35, 36, 39, 40, 45, 46, 49 and 50. The consideration performance of confidence interval is considered from coverage probability (CP) at confidence level of 0.95 and the average width of confidence interval (AW) by using Monte Carlo simulation with R program. The result found that confidence interval of NB method when estimate the population coefficient of quartile variation by F&P quartile method performs better than the other methods when the distributions are Normal(4, 1), Lognormal(0, 1), Lognormal(0, 0.75) and Lognormal(0, 0.25) distribution in various sizes of sample. For the confidence interval of PB method, it can confirm that the F&P method for estimate quartile is more effective than the other methods for Normal(4, 1), Lognormal(0, 0.5) and Lognormal(0, 0.25) distribution in many levels of n. And the performance of PB confidence interval based on Minitab quartile method has higher efficiency than the other methods for Lognormal(0, 1.5), Lognormal(0, 1) and Lognormal(0, 0.75) distribution in various sizes of sample. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English