2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความที่เผยแพร่ Composite Imputation Method in Logistic Regression Analysis 
วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ 18 พฤศจิกายน 2561 
การประชุม
     ชื่อการประชุม INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED STATISTICS (ICAS) 2018 
     หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี 
     สถานที่จัดประชุม Centra by Centara, Government Complex Hotel & Convention Centre Chaeng Watthana Bangkok 
     จังหวัด/รัฐ กรุงเทพมหานคร 
     ช่วงวันที่จัดประชุม 24 ตุลาคม 2561 
     ถึง 26 ตุลาคม 2561 
Proceeding Paper
     Volume (ปีที่)
     Issue (เล่มที่)
     หน้าที่พิมพ์ 69-72 
     Editors/edition/publisher  
     บทคัดย่อ This research aims to propose a new composite imputation method for logistic regression model when missing completely at random (MCAR) occur in the independent variables. The proposed method, namely the Median Multiple Imputation (MED-MI) method, is constructed from combination of two single imputation methods that is Median Imputation (MED) method and Multiple Imputation (MI) method by using Equivalent Weighted (EW) method. This MED-MI method is compared the performance by simulated data with the MI method, K-Nearest Regression Multiple Imputation 2 (KRMI2) method, and K-Nearest Stochastic Regression Imputation with Equivalent Weighted (KSEW) method. The performance of each method is considered by the percentage of accuracy in predicting the value of dependent variables. The results of the simulation study show that the MED-MI method has the higher percentage of accuracy in predicting the value of dependent variables than the MI method, KRMI2 method and KSEW method for all situations. 
ผู้เขียน
595020111-8 น.ส. สกาวรัตน์ มาสา [ผู้เขียนหลัก]
คณะวิทยาศาสตร์ ปริญญาโท ภาคปกติ

การประเมินบทความ (Peer Review) มีผู้ประเมินอิสระ 
มีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 
รูปแบบ Proceeding Full paper 
รูปแบบการนำเสนอ Oral 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล ไม่ได้รับรางวัล 
แนบไฟล์
Citation 0