| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Improving the SLEUTH urban growth model via temporal consistency in urban input data |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
22 สิงหาคม 2562 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
JURSE 2019.org |
| สถานที่จัดประชุม |
University of South Brittany, Vannes, France |
| จังหวัด/รัฐ |
Vannes, France |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
22 พฤษภาคม 2562 |
| ถึง |
24 พฤษภาคม 2562 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2019 |
| Issue (เล่มที่) |
978-1-7281-0009-8 |
| หน้าที่พิมพ์ |
1-4 |
| Editors/edition/publisher |
IEEE |
| บทคัดย่อ |
Changes in an urban growth model were investigated after processing temporal consistency evaluation of classified urban images. A consistency evaluation involving both temporal filtering and heuristic reasoning was then applied to sequence classification of urban maps for further improvement. The SLEUTH urban growth model was tested in regions of uncontrolled urban expansion. The SLEUTH was calibrated using data collected from the major urban area of Nakhon Ratchasima, Thailand in 1989, 1994, 1999 and 2005. The best value of Optimal SLEUTH Metric (OSM) was calculated for urban inputs with and without temporal consistency checking. OSM value higher than without, presenting a better explanation of urban growth in the study area. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Poster |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English