| ชื่อบทความ |
Artificial neural network optimization using differential evolution algorithm with adaptive weight bound adjustment for patter classification |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
8 กุมภาพันธ์ 2566 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
International Journal of Mathematics and Computer Science |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Badih Ghusayni |
| ISBN/ISSN |
1814-0432 |
| ปีที่ |
18 |
| ฉบับที่ |
2 |
| เดือน |
February |
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2566 |
| หน้า |
415-427 |
| บทคัดย่อ |
Artificial neural network (ANN) is a popular machine learning technique applied to various advanced applications of artificial intelligence (AI). In this work, a differential evolution algorithm with adaptive weight bound adjustment (DEAW) is used to optimize the neural networks for solving classification problems. The DEAW algorithm initials the weights in a small range of bounds and gradually expands them in the mutation step when needed. The experiments are performed on five synthesis scatter-points datasets and four real-world UCI datasets to compare with other well-known evolutionary algorithms: harmony search, ant colony optimization, and self-adaptive differential evolution. The results show that the DEAW method is comparable to the other algorithms and performs better in several cases. |
| คำสำคัญ |
Neural network, Differential Evolution, Training Neural Network, Classification. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
ไม่มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English