Custom_32
รายละเอียดของรายวิชา แบบ วช. 04
 
     
  1. รหัสและชื่อวิชา
   
188 474
การค้นหาความรู้ในฐานข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล
Knowledge Discovery in Databases and Data Mining
3 (3-0-6)
  2. จำนวนหน่วยกิต
    3 หน่วยกิต(จำนวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ บรรยาย 3 ชม. ปฏิบัติการ 0 ชม. ศึกษาด้วยตัวเอง 6 ชม.)
  3. สังกัดวิชา
   
ภาควิชา/สาขาวิชา คอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
  4. คำอธิบายรายวิชา(Course Description)
   
ทฤษฎีพื้นฐาน แนวคิดและเทคนิคของการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์และการทำเหมืองข้อมูล ต้นไม้ การตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม การถดถอย การเตรียมข้อมูล  การสร้างตัวแบบ และการนำเสนอ  เทคนิคของการทำเหมืองข้อมูล  การประยุกต์ในพิสัยที่แตกต่าง วิทยาศาสตร์ การเงิน การสืบหาอาชญากรรม จีโนมิก การใช้เครื่องมือ การทำเหมืองข้อมูลเพื่อประมวลผลข้อมูลจริง
Basic theory, concepts, and techniques of machine learning and data mining; decision trees, artificial neural networks, regression, and data preparation, modeling, and presentation; data mining techniques; applications in different domains; science, finance, crime detection, and genomics; using data mining tools to process real-world data. 
  5. เงื่อนไขของรายวิชา(Prerequisite)
    ไม่มี
  6. ประเภทวิชา
    เป็น เป็นวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือกเรียน สำหรับหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า คณะวิศวกรรมศาสตร์
เป็น
  7. ภาคการศึกษาที่เปิดสอน และปีการศึกษาที่จะเริ่มเปิดสอน
    เปิดสอนประจำภาคการศึกษาต้นหรือ1และภาคการศึกษาปลายหรือ2 เริ่มตั้งแต่ปีการศึกษา 2550 เป็นต้นไป
  8. อาจารย์ผู้สอน/อาจารย์ที่ปรึกษา
   
อ. ภาณุพงษ์ วันจันทึก
     
 
  หัวข้อ บรรยาย (จำนวน ชม.) ปฏิบัติ (จำนวน ชม.)
    1.Introduction 2 0
    2.Machine Learning and Classification 2 0
    3.Input: Concepts, Instances, Attributes 2 0
    4.Output: Knowledge Representation 2 0
    5.Classification 5 0
    6.Evaluation and Credibility 2 0
    7.Evaluation: lift and costs 2 0
    8.Data Preparation for Knowledge Discovery 3 0
    9.Data Preparation for Knowledge Discovery 5 0
    10.Associations 5 0
    11.Visualization 3 0
    12.Summarization and Deviation Detection 3 0
    13.Applications: Targeted Marketing and Customer Modeling 3 0
    14.Applications: Genomic Microarray Data Analysis 3 0
    15.Data Mining and Society; Future Directions 3 0
 
รวม
45 0


 
กลุ่มภารกิจพัฒนาวิชาการ สำนักบริหารและพัฒนาวิชการ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
โทร 043 203200 ภายใน 11940