ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
การพยากรณ์ราคาข้าวเปลือกโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล |
วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
24 ธันวาคม 2554 |
การประชุม |
ชื่อการประชุม |
การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัย ระดับบัณฑิตศึกษาแห่งชาติ ครั้งที่ 23 |
หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน |
สถานที่จัดประชุม |
คณะวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์ |
จังหวัด/รัฐ |
นครราชสีมา |
ช่วงวันที่จัดประชุม |
23 กุมภาพันธ์ 2555 |
ถึง |
24 กุมภาพันธ์ 2555 |
Proceeding Paper |
Volume (ปีที่) |
23 |
Issue (เล่มที่) |
1152 |
หน้าที่พิมพ์ |
17 |
Editors/edition/publisher |
|
บทคัดย่อ |
ปัจจุบันการทานาข้าวเป็นอาชีพเชิงธุรกิจที่ต้องมีการวางแผนตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการออกผลผลิตสู่ตลาดข้าว ปัญหาของผู้ผลิตข้าวคือไม่สามารถกาหนดราคาเองได้และไม่สามารถทราบราคารับซื้อก่อนล่วงหน้าได้ จาเป็นต้องมีการวางแผนในการจัดการด้านการขายข้าวออกสู่ตลาดข้าวอย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นระบบพยากรณ์ราคาข้าวล่วงหน้าที่มีความน่าเชื่อถือและถูกต้อง จะช่วยให้ผู้ผลิตข้าวนาสินค้าออกในช่วงเวลาที่เกิดผลกาไรมากที่สุด
งานวิจัยนี้นาเสนอการออกแบบและพัฒนาโมเดลการพยากรณ์ โดยใช้เทคนิคการทาเหมืองข้อมูล (Data Mining) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบสนับสนุนการตัดสินใจมาช่วยในการพัฒนาการพยากรณ์ราคาข้าวเปลือกล่วงหน้า โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งคล้ายกระบวนการตัดสินใจของสมองมนุษย์ โดยขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูลใช้หลักการของกระบวนการหาความรู้แบบ CRISP-DM เป็นมาตรฐานในการดาเนินงานการพัฒนาการพยากรณ์ราคาข้าวเปลือกทั้ง 4 ชนิด
จากการวัดประสิทธิภาพของโมเดลของระบบพยากรณ์กับข้อมูลจริง ค่าความถูกต้องในการพยากรณ์ราคาข้าวเปลือก คือ ข้าวเหนียวเป็น 99.91% ข้าวเปลือกเจ้านาปี เป็น 99.61% ข้าวหอมมะลิ เป็น 89.80% และ ข้าวเจ้านาปีและนาปรังความชื้น 14-15% เป็น 77.01% ทาให้โมเดลที่สร้างขึ้นสาหรับพยากรณ์ราคาข้าวเปลือกนี้สามารถนาไปใช้ประโยชน์ต่อการพยากรณ์ราคาข้าวเปลือกแก่เกษตรกรผู้ปลูกข้าวได้ |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|