| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Thai Web Forum Topic Suggestion Using Thai WordNet Graph Semantic Relations |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
9 กรกฎาคม 2554 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 3 rd International Conference on Knowledge and Smart Technologies (KST-2011) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Faculty of Informatics, Burapha University |
| สถานที่จัดประชุม |
Burapha University |
| จังหวัด/รัฐ |
Chonburi, Thailand |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
9 กรกฎาคม 2554 |
| ถึง |
11 มิถุนายน 2554 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
3 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
13-18 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
Searching information in a web forum is difficult
because of the ambiguity of natural languages. This work
uses semantic relation from Thai WordNet as a graph
relation to rank the existing topics for answer suggestion.
We segment each topic to a sequence of words and tag
each part of a given speech. Such information will be
converted in to a sub graph and relations to WordNet.
When a user enters a new topic, a sub-graph will be
created and then compared with existing topic graph
relations to select the most related topics. The
experimental results have shown that the proposed
approach can provide closely related answers for the
newly entered topic that has no exact matched word.
|
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English