| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
A hybrid approach to Lao word segmentation using longest syllable level matching with named entities recognition |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
17 พฤษภาคม 2556 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), 2013 10th International Conference on |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
ECTI |
| สถานที่จัดประชุม |
Maritime Park & Spa Resort |
| จังหวัด/รัฐ |
Krabi, Thailand |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
15 พฤษภาคม 2556 |
| ถึง |
17 พฤษภาคม 2556 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2013 |
| Issue (เล่มที่) |
978-1-4799-0546-1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
1 - 5 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
The Lao language is written without words delimiter which makes it extremely difficult to process. The development of automatic word segmentation for natural language processing for the Lao language is an essential but challenging task. This paper proposes a longest syllable level match with named entities recognition approach for Lao word segmentation. Syllables were first extracted from the input text and then longest matching was applied. This is one of the techniques in the Dictionary Based approach with named entities recognition being used to combine them to form the words. The performance result obtained from this approach, in precision and recall, was 85.21% and 92.36%, respectively. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Abstract |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English