ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
A GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)-BASED ANALYSIS |
วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
22 ตุลาคม 2556 |
การประชุม |
ชื่อการประชุม |
the 34th Asian Conference on Remote Sensing 2013 |
หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Indonesian Remote Sensing Society and Asian Association on Remote Sensing |
สถานที่จัดประชุม |
Discovery Kartika Plaza HotelIndonesian |
จังหวัด/รัฐ |
Bali – Indonesia |
ช่วงวันที่จัดประชุม |
20 ตุลาคม 2556 |
ถึง |
24 ตุลาคม 2556 |
Proceeding Paper |
Volume (ปีที่) |
34 |
Issue (เล่มที่) |
- |
หน้าที่พิมพ์ |
4250-4257 |
Editors/edition/publisher |
|
บทคัดย่อ |
The aim of this study was to create a model to predict a geographic area suitable for rubber
tree cultivation with Extreme Learning Machine, an effective learning scheme of feedforward Neural
Networks, and Decision Tree, under GIS-based analysis in the Udon Thani province. The study was
composed of three main steps. The first step was to determine biophysical characteristics of land for
rubber planting, as modified from the principle of the FAO 1983 guideline for land evaluation. The
second step was to create a model to predict suitable land by using the results from the first step. The
final step was to determine the validity of the results obtained from the model by comparing and
measuring the efficiency and precision by using the K-fold cross validation. The prediction by
Extreme Learning Machine and Decision Tree revealed accuracies of 99.490%, and 99.780%,
respectively. The data implied that Decision Tree showed a better accuracy than Extreme Learning
Machine. |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ (Peer Review) |
ไม่มีผู้ประเมินอิสระ |
มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
รูปแบบการนำเสนอ |
Poster |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|