| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Weighted histogram equalized PEM-PCA face recognition |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
31 กรกฎาคม 2557 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
2014 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Faculty of Science, Khon Kaen University |
| สถานที่จัดประชุม |
Hotel Pullman Khon Kaen Raja Orchid |
| จังหวัด/รัฐ |
Khon Kaen, Thailand |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
30 กรกฎาคม 2557 |
| ถึง |
1 สิงหาคม 2557 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2014 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
144 - 150 |
| Editors/edition/publisher |
IEEE Computer Society's Digital Library (CSDL) |
| บทคัดย่อ |
With high performance characteristic in recognition precision, Principal Component Analysis is widely used in face recognition systems; however, the computational time may be huge, especially during Eigen Vector Decomposition of high matrix and vector manipulation operations in addition to a precision effect on multi-expression of human faces. Thus, this research investigates the possibility to utilize the parallelism of optimized expectation maximization on EVD to mitigate the random affect and then improve the recognition speed-up. We also proposed the recognition optimization utilizing histogram equalization and weighted Euclidean Distance classification derived from Eigenvalues to enhance the recognition precision. These mechanisms, the so-called Weighted Histogram Equalized PEM-PCA or whe-PEM-PCA, result in higher accuracy and lower complexity compared to a traditional PCA and its derivatives leading to a high speed face recognition system. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English