| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Using an Artificial Neural Network and a Mathematical Model for Sugarcane Harvesting Scheduling |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
7 ธันวาคม 2554 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management 2011 |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
National University of Singapore |
| สถานที่จัดประชุม |
Furama RiverFront Hotel |
| จังหวัด/รัฐ |
Singapore |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
6 ธันวาคม 2554 |
| ถึง |
9 ธันวาคม 2554 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
- |
| Issue (เล่มที่) |
- |
| หน้าที่พิมพ์ |
308-312 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
In this paper, the sugarcane harvesting scheduling problem, in the northeast region of Thailand, is addressed. Since there are many small size farmers are participated as suppliers of the sugarcane mill, a harvesting schedule, which could provide the maximum production yield for sugarcane mill and also equal opportunity for farmers to harvest at their suitable time are required. A model, which is the combination of an artificial neural network (ANN) and a mathematical model, is proposed to solve the problem. The ANN is used to forecast sugarcane yield of each plantation over harvesting season. Then, the forecasted values are used by the mathematical model to find the optimal harvesting schedule. The objective function of the proposed mathematical model is to maximize the total sugarcane yield; meanwhile the harvesting scheduling maintains the equality among farmers in the group. The application of the model is also investigated with an example problem. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English