Research Title |
PAPAYA VARIETY CLASSIFICATION BY IMAGE PROCESSING |
Date of Distribution |
7 July 2016 |
Conference |
Title of the Conference |
NCCIT |
Organiser |
คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม |
Conference Place |
โรงแรมเซ็นทาราแอนด์คอนเวนชันเซ็นเตอร์ |
Province/State |
ขอนแก่น |
Conference Date |
7 July 2016 |
To |
8 July 2016 |
Proceeding Paper |
Volume |
12 |
Issue |
1 |
Page |
350-357 |
Editors/edition/publisher |
|
Abstract |
มะละกอเป็นผลไม้ที่นิยมมากในประเทศไทยไม่ว่าจะเป็นบริโภคภายในประเทศ หรือเป็นผลไม้ส่งออกนอกประเทศ จากงานวิจัยที่เกี่ยวกับการคัดแยกเกรดของมะละกอ มะม่วง หรือแม้กระทั่งผลไม้อื่นด้วยวิธีการประมวลผลด้วยภาพ ซึ่งงานวิจัยเหล่านี้ส่วนใหญ่จะเลือกใช้วิธีการคัดแยกเพียงวิธีเดียว
ดังนั้นในงานวิจัยชิ้นนี้ได้ทำการคัดแยกพันธุ์มะละกอที่เป็นพันธุ์ที่นิยมขายในประเทศไทย เพื่อทำการคัดแยกสายพันธุ์มะละกอ ซึ่งจะใช้อัลกอริทึมในการคัดแยกที่แตกต่างกันเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้ โดยการทดลองนี้ได้ใช้กลุ่มตัวอย่างมะละกอจำนวน 250 ลูก แบ่งเป็น 5 สายพันธุ์ได้แก่ พันธุ์แขกดำ พันธุ์ฮอลแลนด์ พันธุ์ดำเนินสะดวก พันธุ์ศรีสะเกษ และพันธุ์เรดเลดี้ โดยเริ่มจากการถ่ายภาพมะละกอในเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อกำหนดขอบเขตของการทดลอง จากนั้นนำภาพถ่ายมะละกอที่ได้มาทำการวิเคราะห์ด้วยวิธีการประมวลผลด้วยภาพ เพื่อคำนวณหาขนาดพื้นที่โดยมีหน่วยเป็นพิกเซล เส้นผ่านศูนย์กลางทั้งแนวตั้งและแนวนอน ความยาวเส้นรอบรูป และค่าความกลม ของรูปภาพมะละกอแล้วนำข้อมูลทั้งหมดมาทำการคัดแยกกลุ่ม ในงานวิจัยนี้ได้เลือกอัลกอริทึมมา 5 วิธี ได้แก่ Multilayer Perceptron, Support Vector Machines, Random Committee, K-Nearest Neighbor และ Random Forest
ผลการทดลองพบว่าการจัดกลุ่มด้วยอัลกอริทึมแบบ Multilayer Perceptron, Random Committee ให้ค่าความถูกต้องคือ 97.6% โดยค่าความถูกต้องสูงกว่าอัลกอริทึมแบบ Support Vector Machines, K-Nearest Neighbor และ Random Forest
คำสำคัญ: วิธีการประมวลผลด้วยภาพ พันธุ์มะละกอ ค่าความกลม
|
Author |
|
Peer Review Status |
ไม่มีผู้ประเมินอิสระ |
Level of Conference |
ชาติ |
Type of Proceeding |
Full paper |
Type of Presentation |
Oral |
Part of thesis |
true |
Presentation awarding |
false |
Attach file |
|
Citation |
0
|
|