|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
|
ชื่อบทความ |
Performance Evaluation Using PCA and DEA: a Case Study of the Micro and Small Manufacturing Industries in Indonesia. |
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
1 สิงหาคม 2561 |
วารสาร |
ชื่อวารสาร |
Asian Social Research-ASR: CMU Journal of Social Sciences and Humanities |
มาตรฐานของวารสาร |
TCI |
หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Chiang Mai University |
ISBN/ISSN |
ISSN 2408-1469 |
ปีที่ |
4 |
ฉบับที่ |
1 |
เดือน |
January-June |
ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2561 |
หน้า |
37 - 56 |
บทคัดย่อ |
Companies frequently evaluate their business performance based on existing advantages and shortcomings. Data envelopment analysis (DEA) is a useful decision-making tool for doing so; it evaluates the relative efficiency of a department or unit as a decision-making unit (DMU). It is also a powerful tool for studying production limits by using multiple inputs and outputs. Principal component analysis (PCA) is a technique for simplifying a data set by reducing multidimensional data sets to lower dimensions for analysis; it reduces the dimensions of input and output variables. This study evaluated the performance of the micro and small manufacturing industries (MSMI) in Indonesia using a combination of Principal Component Analysis and an Input-Oriented DEA Envelopment Model. Development of micro and small manufacturing industries in Indonesia is inhibited by various factors. Based on our results, we determined that the following factors were causative for MSMI in Indonesia: marketing, human resources, materials, machinery, capital and finance, product, technology, support, research & development, distribution, promotion, competitors, and policy. |
คำสำคัญ |
Performance evaluation, Micro and small manufacturing industries, Variable selection, PCA, DEA |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
citation |
มี |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|
|
|
|
|
|