|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
|
| ชื่อบทความ |
Sugarcane canopy detection using high spatial resolution UAS images and digital surface model |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
9 กรกฎาคม 2562 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
Engineering and Applied Science Research (EASR) Faculty of Engineering, Khon Kaen University |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Engineering and Applied Science Research (EASR) Faculty of Engineering, Khon Kaen University |
| ISBN/ISSN |
|
| ปีที่ |
|
| ฉบับที่ |
|
| เดือน |
|
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2562 |
| หน้า |
|
| บทคัดย่อ |
The use of UAS equipped with multispectral cameras is a potential approach to acquire canopy reflectance to make various correlations with the desired crop parameters. However, the acquired reflectance data are mixed with unwanted data, such as reflectance from soil, which significantly affects some commonly used vegetation indices, such as NDVI. This study compares the performances of three methods for detecting the canopy area of 3-month-old sugarcane crops. These methods extract the canopy areas using 5 NDVI thresholds (0.2, 0.3, 0.4, 0.5, and 0.6), a principal component analysis (PCA) threshold, and a digital surface model (DSM) threshold. The performance assessment will deliberately consider the quality percentage (QP) of each method to correctly detect the canopy area of short sugarcane crops in 10 selected images. The results show that filtration by the PCA threshold method provides the best result with a QP of 65.89-78.72%. The NDVI threshold method at the levels of 0.3 and 0.4 follow with QPs of 58.42-68.81% and 40.80-70.81%, respectively, and the lowest accuracy is obtained by the DSM threshold method, which has QPs of 14.80-30.78%. |
| คำสำคัญ |
Canopy detection, Unmanned Aerial System (UAS), Digital surface model, Principal component analysis, Normalized vegetation index, Multispectral image. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English