| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
TIME OF USE ELECTRICITY RATES EVALUATION FOR RESIDENTIAL CUSTOMERS IN THAILAND |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
23 พฤษภาคม 2562 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 16th International Conference of Young Scientists on Energy Issues (CYSENI 2019) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Lithuanian Energy Institute |
| สถานที่จัดประชุม |
Lithuanian Energy Institute |
| จังหวัด/รัฐ |
Kaunas, Lithuania |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
23 พฤษภาคม 2562 |
| ถึง |
24 พฤษภาคม 2562 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2019 |
| Issue (เล่มที่) |
16 |
| หน้าที่พิมพ์ |
204-213 |
| Editors/edition/publisher |
Lithuanian Energy Institute |
| บทคัดย่อ |
At present, solar energy plays an important role in electrical grid. Due to its simple installation and
reasonable cost of devices, trend of electricity generation by utilizing solar photovoltaic (PV) considerably
increases leading to reduction of electric energy consumption from utility grid. Moreover, in Thailand, the
government has an incentive to support electricity generation from solar PV by price adder to reduce
dependence of fossil fuel. For these reasons, power demand in daytime and electric energy consumption
seem to be reduced while power demand in night time still grows. The time-of-use (TOU) rate is one of the
price-based demand response programs that widely used to offer electricity price rate for each time period in
order to persuade customers to shift their power usage at peak demand period to off-peak demand period.
This paper proposes a method for optimizing TOU rate and electricity consumption to minimize peak load,
load variation and total customer’s energy cost. The genetic algorithm (GA) is employed to solve this
optimization problem. The proposed TOU rate are classified into three rates based on time period consisting
of peak load, mid-peak load, and off-peak load while the probability of customers to change their electricity
consumption behavior is modeled by using the economic price elasticity of demand model. The numerical
case studies will be performed on residential customers of provincial electricity authority (PEA) of Thailand.
The TOU rate from the proposed method can reduce peak load, load variation, and total customer’s energy
cost which may convince the customers to change their electricity consumption behavior. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English