| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Optimal planning design of centralized battery energy storage systems using Salp Swarm Algorithm |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
19 ตุลาคม 2562 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 8th International Conference on Material Science and Engineering Technology |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
South Asia Institute of Science and Engineering, Washington University in St. Loius |
| สถานที่จัดประชุม |
11 Slim Barracks Rise, one-north Executive Centre #06-04, Singapore 138664 |
| จังหวัด/รัฐ |
|
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
19 ตุลาคม 2562 |
| ถึง |
21 ตุลาคม 2562 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
- |
| Issue (เล่มที่) |
- |
| หน้าที่พิมพ์ |
- |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
Installation of Photovoltaic (PV) systems is greatly supported by many governments around the world to reduce dependence on conventional electricity generation. However, high PV penetration levels in the distribution system can cause some issues on power quality or grid component. The implementation of centralized battery energy storage system (BESS) has been widely studied when the integration PV penetration level into distribution system is high since this could overcome issues during high PV penetration level and greatly provide optimal energy management. Since the investment cost of BESS installation is high, the optimal planning design of BESS is very important to obtain the maximum profit. Then, the aim of this paper is to determine the optimal installation and operation of centralized BESS when installing high PV penetration level into low voltage (LV) distribution system. The recent novel optimization algorithm called Salp Swarm Algorithm (SSA) was used for solving optimal installation and operation of centralized BESS to find the maximum total net present value (NPV). To assess the performance of SSA, the simulation result was compared with well-known algorithms including genetics algorithm (GA) and Particle Swarm optimization (PSO). The 41-bus practical radial LV distribution system located in Ratchaburi province, Thailand was focused. The results showed that the SSA can perform the highest total NPV when comparing to other algorithms. Therefore, the SSA is a good algorithm to solve the optimal planning design of BESS. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Abstract |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English