|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
|
| ชื่อบทความ |
The Cuckoo Search Algorithm with Suitable Probabilistic Mutation Parameter for Global Optimization Problems |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
19 พฤศจิกายน 2562 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
KKU Science Journal |
| มาตรฐานของวารสาร |
TCI |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Faculty of Science at Khon Kaen University |
| ISBN/ISSN |
ISSN 2586-9531 |
| ปีที่ |
48 |
| ฉบับที่ |
1 |
| เดือน |
มกราคม-มีนาคม |
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2562 |
| หน้า |
|
| บทคัดย่อ |
As the complexity of the optimization problems increases over the last few decades, such as Congress on Evolutionary Computation-2017 (CEC-2017) benchmark functions, the development of new optimization techniques becomes evident more than before. Modern algorithms are required because the conventional algorithms are inadequate to solve the complicated problems. The Nearest neighbor cuckoo search with the probabilistic mutation, which is the improved cuckoo search algorithm using the topology of the nearest neighbor population and probabilistic mutation to fix the step size problem in search space is studied in this work. The proposed algorithm can solve the problem without using any NN topology and it provides better result than the NNCS. The of 0.06 was selected for both low and high dimensional problems. The proposed method has been compared with other previously reported algorithms such as ABC, CS, PSO, FA, GSA, GWO, MVO, MFO, QPSO, LCA, NNCS to investigate the improvement of efficiency over the original CS. |
| คำสำคัญ |
Cuckoo search, Lévy flight, Nature-inspired algorithm |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| citation |
ไม่มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English