2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความ AN ONTOLOGY-BASED SEMANTIC EXTRACTION APPROACH FROM TEXT CORPUS 
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 7 พฤษภาคม 2563 
วารสาร
     ชื่อวารสาร JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED INFORMATION TECHNOLOGY 
     มาตรฐานของวารสาร SCOPUS 
     หน่วยงานเจ้าของวารสาร Little Lion Scientific 
     ISBN/ISSN  
     ปีที่ 98 
     ฉบับที่  
     เดือน
     ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ 2563 
     หน้า  
     บทคัดย่อ The Semantic Web is the salient technology of knowledge management, consisting of data extraction and annotation processes, which requires semantic representation to express data in an ontological format. The ontological extraction of unstructured data to enable the automatic generation of concepts and relations has led us to the presentation of our unique approach of automatic ontology extraction. However, domain experts are still required to modify the structure of ontological results, which makes the process very time-consuming and costly. Yet, there still exists the need for an ontology-based semantic extraction approach from text corpus to discover concepts, instances, and semantic relations between concepts or instances. This paper presents an approach of an ontology-based semantic extraction and the accompanying semantic extraction rules, as applied to tourism domain. The proposed semantic extraction rules are defined as extension rules working with GATE API. As a result, the efficiency of the proposed ontological extraction approach is validated through the Precision, Recall and F-measure scores, with average values of 91.48%, 89.12%, and 90.23%, respectively. 
     คำสำคัญ Ontology extraction, semantic extraction rules, unstructured data 
ผู้เขียน
577020027-9 นาย กิตติพงศ์ เซ่งลอยเลื่อน [ผู้เขียนหลัก]
คณะวิทยาศาสตร์ ปริญญาเอก ภาคปกติ

การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ 
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 
citation ไม่มี 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
แนบไฟล์
Citation 0