ชื่อบทความ |
Probability-Weighted voting Ensemble Learning for Classification model |
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
3 กันยายน 2563 |
วารสาร |
ชื่อวารสาร |
Journal of Advances in Information Technology |
มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Engineering and Technology Publishing |
ISBN/ISSN |
1798-2340 |
ปีที่ |
|
ฉบับที่ |
Volume 11, Issue 4 |
เดือน |
November |
ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2563 |
หน้า |
217-227 |
บทคัดย่อ |
Many research studies have investigated ensemble learning. However, these research studies proposed an approach for improving the ensemble learning. We propose the efficiency method using probability weight as a support to the classifier model called the probability-weighted voting ensemble learning, which computes its own probability computation for each model from the training data. This research has tested the proposed model with 5 UCI data sets in various dimensions and generated four models, the 3PW-Ensemble model, the 4PW-Ensemble model, the 5PW-Ensemble model, and the 6PW-Ensemble model. The experimental results of the study yield the highest accuracy. Considering the comparison of efficiency, the accuracy of the proposed model was higher than those of the based classification models and the other ensemble models. |
คำสำคัญ |
classification model, ensemble learning, machine learning, model combination, probability weight, weight voting |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
citation |
ไม่มี |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|