| ชื่อบทความ |
Mathematical Modeling of a Plant Factory System for Optimal Fuzzy Logic Control |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
10 มิถุนายน 2563 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
2020 IEEE International Conference on Automatic Control and Intelligent Systems (I2CACIS) |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
IEEE |
| ISBN/ISSN |
978-1-7281-6133-4 |
| ปีที่ |
|
| ฉบับที่ |
|
| เดือน |
|
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2563 |
| หน้า |
195-200 |
| บทคัดย่อ |
Keeping moisture and temperature in an acceptable range is necessary for high productivity in crop production, and an effective controller must be designed for this task. In this research, we present climate control of a plant factory system model that we intend to control the temperature and humidity ratio of a plant factory by focusing on actuators, air-conditioners and outgoing - incoming fans using a fuzzy logic controller (FLC) with the proper parameters from a well-known meta heuristic algorithm, Particle Swarm Optimization (PSO). Through computer simulation, the results indicate that the presented FLC with PSO yields a better temperature and humidity ratio than the current controller and is more energy efficient. It is recommended that the proposed method is another way to accurately control an inside climate for crop production. |
| คำสำคัญ |
plant factory climate control, temperature and humidity control, fuzzy logic controller parameters optimization, particle swarm optimization |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
ไม่มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English