| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
A Study on the Optimization Algorithm for Solving the Supermarket Shopping Path
Problem |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
13 กันยายน 2561 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
2018 3rd International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
IEEE and Nagoya Institute of Technology |
| สถานที่จัดประชุม |
Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan |
| จังหวัด/รัฐ |
|
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
27 เมษายน 2561 |
| ถึง |
30 เมษายน 2561 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2018 |
| Issue (เล่มที่) |
- |
| หน้าที่พิมพ์ |
Page(s):11 - 15 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
Finding shopping path is a key of solving customers
who make decision to purchase items and spend time to
shopping. The problem of store layout is the length of path for
how long a customer walks around in the store. This paper
studies the optimization algorithm to apply for solving the
supermarket shopping path problem which comparison the
popular optimization algorithms which are Genetic algorithm
(GA) and Simulated Annealing (SA). The experimental result
shows GA has been suitable in solving shopping path both of
supermarket where have the single entry-exit door or single
entry and multi-exit door. In addition, the processing time of
GA is better than SA. The contribution of this study has been
discovered as and effective optimization method in evaluating
the shopping path for supermarket and consideration the item
to allocate shelve planning. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English