| ชื่อบทความ |
An Asymmetric Chaotic Competitive Swarm Optimization Algorithm for Feature Selection in High-Dimensional Data |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
22 ตุลาคม 2563 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
symmetry |
| มาตรฐานของวารสาร |
ISI |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
MDPI (Basel, Switzerland) |
| ISBN/ISSN |
27 |
| ปีที่ |
2020 |
| ฉบับที่ |
|
| เดือน |
์November |
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2564 |
| หน้า |
|
| บทคัดย่อ |
This paper presents a method for feature selection in a high-dimensional classification
context. The proposed method finds a candidate solution based on quality criteria using subset
searching. In this study, the competitive swarm optimization (CSO) algorithm was implemented to
solve feature selection problems in high-dimensional data. A new asymmetric chaotic function was
proposed and used to generate the population and search for a CSO solution. Its histogram
is right-skewed. The proposed method is named an asymmetric chaotic competitive swarm
optimization algorithm (ACCSO). According to the asymmetrical property of the proposed chaotic
map, ACCSO prefers zero than one. Therefore, the solution is very compact and can achieve high
classification accuracy with a minimal feature subset for high-dimensional datasets. The proposed
method was evaluated on 12 datasets, with dimensions ranging from 4 to 10,304. ACCSO was
compared to the original CSO algorithm and other metaheuristic algorithms. Experimental results
show that the proposed method can increase accuracy and it reduces the number of selected features.
Compared to different optimization algorithms with other wrappers, the proposed method exhibits
excellent performance.
|
| คำสำคัญ |
asymmetry; chaos; skewed distribution; competitive swarm optimizer; metaheuristic algorithm; high-dimensional; feature selection |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
ไม่มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English