2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความ Adaptive Salp Swarm Algorithm as Optimal Feature Selection for Power Quality Disturbance Classification 
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 16 มิถุนายน 2564 
วารสาร
     ชื่อวารสาร APPLIED SCIENCES-BASEL 
     มาตรฐานของวารสาร ISI 
     หน่วยงานเจ้าของวารสาร MDPI www.mdpi.com St. Alban-Anlage 66, 4052 Basel, Switzerland  
     ISBN/ISSN
     ปีที่ 2021 
     ฉบับที่ Issue 12  
     เดือน June
     ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ 2564 
     หน้า 5670 
     บทคัดย่อ Power quality disturbance (PQD) is an influential situation that significantly declines the reliability of electrical distribution systems. Therefore, PQD classification is an important process for preventing system reliability degradation. This paper introduces a novel algorithm called “adaptive salp swarm algorithm (SSA)” as an optimal feature selection algorithm for PQD classification. Feature extraction and classifier of the proposed classification system were based on the discrete wavelet and the probabilistic neural network, respectively. The classification was focused on the 13 types of power quality signals. The optimal number of selected features for the proposed classification system was firstly determined. Then, it demonstrated that the optimally selected features resulted in the highest classification accuracy of 98.77%. High performance of the proposed classification system in the noisy environment, as well as based on the real dataset was also verified. Furthermore, the proposed SSA indicates a very high convergence rate compared to other well-known algorithms. A comparison of the proposed classification system’s performance to existing works was also carried out, revealing that the proposed system’s accuracy is on a high-range scale. Hence, the adaptive SSA becomes another efficient optimal feature selection algorithm for PQD classification. 
     คำสำคัญ power quality disturbance; power quality disturbance; probabilistic neural network; feature selection; salp swarm algorithm 
ผู้เขียน
625040081-2 นาย ศุภณัฐ แช่มชื่น [ผู้เขียนหลัก]
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ปริญญาโท ภาคปกติ

การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ตีพิมพ์แล้ว 
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 
citation ไม่มี 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
แนบไฟล์
Citation 0