| ชื่อบทความ |
A Novel Enhanced Differential Evolution Algorithm for Outbound Logistics of the Poultry Industry in Thailand |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
31 ธันวาคม 2564 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
MDPI |
| ISBN/ISSN |
|
| ปีที่ |
2022 |
| ฉบับที่ |
1 |
| เดือน |
มีนาคม |
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2565 |
| หน้า |
|
| บทคัดย่อ |
Outbound logistics is a crucial field of logistics management. This study considers a planning distribution for the poultry industry in Thailand. The goal of the study is to minimize the transportation cost for the multi-depot vehicle-routing problem (MDVRP). A novel enhanced differential evolution algorithm (RI-DE) is developed based on a new re-initialization mutation formula and a local search function. A mixed-integer programming formulation is presented in order to measure the performance of a heuristic with GA, PSO, and DE for small-sized instances. For large-sized instances, RI-DE is compared to the traditional DE algorithm for solving the MDVRP using published benchmark instances. The results demonstrate that RI-DE obtained a near-optimal solution of 99.03% and outperformed the traditional DE algorithm with a 2.53% relative improvement, not only in terms of solution performance, but also in terms of computational time. |
| คำสำคัญ |
multi-depot vehicle routing problem; novel enhanced differential evolution algorithm; outbound logistics planning |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
ไม่เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English