| Research Title |
การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบผลิตก๊าซชีวภาพจากหญ้าเนเปียร์ไซเลจร่วมกับกากมันสำปะหลังและมูลวัว
|
| Date of Distribution |
29 March 2022 |
| Conference |
| Title of the Conference |
Smart Farm forwards to Smart Life |
| Organiser |
คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน |
| Conference Place |
Zoom online |
| Province/State |
|
| Conference Date |
29 March 2022 |
| To |
29 March 2022 |
| Proceeding Paper |
| Volume |
- |
| Issue |
- |
| Page |
219-226 |
| Editors/edition/publisher |
|
| Abstract |
บทความนี้ได้นำแบบจำลองทางคณิตศาสตร์วิธีคริจจิงมาใช้ทำนายและวิเคราะห์ตัวแปรสำคัญต่อปริมาณก๊าซชีวภาพ และค่าความเข้มข้นมีเทนที่ผลิตได้ การเดินระบบผลิตก๊าซชีวภาพมีการเติมวัตถุดิบหลายชนิดผสมกันและเติมไม่สม่ำเสมอทำให้ความสัมพันธ์ของระบบมีรูปแบบไม่เป็นเชิงเส้นและมีความไม่แน่นอนสูง แบบจำลองคริจจิงมีประสิทธิภาพในการหาความสัมพันธ์ในรูปแบบไม่เป็นเชิงเส้นสูงและใช้งานง่าย จึงได้นำข้อมูลปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดก๊าซชีวภาพจากระบบอัตโนมัติของระบบผลิตก๊าซชีวภาพ ได้แก่ อุณหภูมิ และปริมาณเติมวัตถุดิบแต่ละชนิดมีหญ้าเนเปียร์ไซเลจ กากมันสำปะหลัง และมูลวัว นำมาสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์วิธีคริจจิง พบว่าตัวแปรสำคัญต่อปริมาณก๊าซภาพชีวภาพและค่าความเข้มข้นมีเทนเรียงจากมากไปน้อย คือกากมันสำปะหลัง อุณหภูมิ หญ้าเนเปียร์ไซเลจ และมูลวัว และได้สอบเทียบแบบจำลองด้วยข้อมูลการทำงานจริงของระบบ แนวโน้มการตอบสนองของแบบจำลองทำนายค่าความเข้มข้นของมีเทนสามารถนำไปใช้ในการทำนายได้ โดยมีค่าความคลาดเคลื่อน RMSE 2.3-2.4% ของช่วงข้อมูลจริง แต่แนวโน้มการตอบสนองของแบบจำลองทำนายปริมาณก๊าซชีวภาพมีความคลาดเคลื่อนบางส่วน จึงได้ปรับปรุงข้อมูลให้มีความเหมาะสมก่อนนำมาสร้างแบบจำลอง พบว่าแนวโน้มการตอบสนองของแบบจำลองสามารถนำไปใช้ในการทำนายได้ โดยมีค่าความคลาดเคลื่อน RMSE 2.7-4.3% ของช่วงข้อมูลจริง |
| Author |
|
| Peer Review Status |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| Level of Conference |
ชาติ |
| Type of Proceeding |
Full paper |
| Type of Presentation |
Oral |
| Part of thesis |
true |
| Presentation awarding |
false |
| Attach file |
|
| Citation |
0
|
|
|
Publication
Journal Publication
ไทย