ชื่อบทความ |
New delay-dependent conditions for finite-time extended dissipativity based non-fragile feedback control for neural networks with mixed interval time-varying delays |
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
8 กรกฎาคม 2564 |
วารสาร |
ชื่อวารสาร |
Mathematics and Computers in Simulation |
มาตรฐานของวารสาร |
ISI |
หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Elsevier, ScienceDirect |
ISBN/ISSN |
0378-4754 |
ปีที่ |
2021 |
ฉบับที่ |
201 |
เดือน |
November |
ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2565 |
หน้า |
684-713 |
บทคัดย่อ |
This paper studies the delay-dependent conditions for finite-time extended dissipativity based non-fragile feedback control for neural networks with mixed interval time-varying delays. By applying Jensen’s inequality, an extended Jensen’s double integral inequality, and a free matrix form inequality to the Lyapunov–Krasovskii functional (LKF), delay-dependent conditions are derived and solved by the Matlab control toolbox in terms of linear matrix inequalities (LMIs). By stability criteria, this paper is less conservative than the other works. In addition, we demonstrate the advantage of our obtained methods by five numerical examples. One practical example shows a real-world approach: the quadruple-tank process system (QTPS). |
คำสำคัญ |
Finite-time bounded; Neural networks; Extended dissipativity; Non-fragile control; Time-varying delays |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
citation |
มี |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
ไม่เป็น |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|