ชื่อบทความ |
A machine learning colorimetric biosensor based on acetylcholinesterase and silver nanoparticles for the detection of dichlorvos pesticide |
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
3 พฤษภาคม 2565 |
วารสาร |
ชื่อวารสาร |
Materials Chemistry Frontiers |
มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Royal Society of Chemistry |
ISBN/ISSN |
- |
ปีที่ |
2022 |
ฉบับที่ |
- |
เดือน |
May |
ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2565 |
หน้า |
Mater. Chem. Front., 2022,6, 1487-1498 |
บทคัดย่อ |
An uncomplicated and rapid colorimetric biosensor for the detection of highly toxic organophosphates (OPs) is developed, using the pesticide dichlorvos as a representative OP. Dichlorvos (DCV) detection is based on its inhibition of the catalytic activity of acetylcholinesterase on acetylthiocholine, which in turn is coupled to a reversible aggregation of citrate-capped silver nanoparticles (c-AgNPs) that gives strong color changes in solution. This color change can be observed by the naked eye for rapid screening. It can also be observed by UV-vis spectrometry, allowing quantification of DCV over a linear range of 1–7 μM with a limit of detection (LOD) and limit of quantitation (LOQ) of 0.65 μM and 3.21 μM. We show further that implementing a trained image processing convolution neural network (CNN) gives a superior quantitative performance, with DCV assay accuracy of 97.6% and assay range from 0–60 μM, using a smartphone for image collection and analysis. This machine learning-based DCV assay may find application in field studies to obtain rapid but also quantitative information about contamination in, for example, water and juices. |
คำสำคัญ |
silver nanoparticles, acetylcholinesterase, acetylthiocholine chloride, colorimeter, dichlorvos, biosensor, machine learning |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ |
ไม่มีผู้ประเมินอิสระ |
สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
citation |
ไม่มี |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|