| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Question Generation from Thai Wiki paragraphs by using Transformer |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
18 มีนาคม 2565 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 2nd International Conference on Science Technology & Innovation-Maejo University |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Faculty of Science, Maejo University, Thailand |
| สถานที่จัดประชุม |
Online zoom |
| จังหวัด/รัฐ |
เชียงใหม่ |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
18 มีนาคม 2565 |
| ถึง |
18 มีนาคม 2565 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
65-79 |
| Editors/edition/publisher |
Faculty of Science, Maejo University, Thailand |
| บทคัดย่อ |
Question Generation (QG) is one of the tasks in Natural Language Processing (NLP) that allows computers to understand the text and human language, which is important in education. The purpose of QG is to generate interrogative sentences similar to humans. However, there are very few researches related to generating Thai language questions. In this study, we proposed a method for generating a Thai wh-question (what, when, where, who, and which) with a multilingual variant of T5, a model in a Transformer architecture whose efficiency is state-of-the-art on many multilingual benchmarks covering 101 languages, including Thai.We used the iApp Wiki QA dataset for training, validation, and test. We generated questions using Thai paragraphs from the iApp Wiki QA dataset and evaluated the performance of the questions with precision and recall. Finally, we evaluated the diversity of generated questions in two methods: 1) normal input paragraphs and 2) splitting a sentence into sub-sentences. Both methods have the number of questions equal to 5788. We evaluated both methods on Self-BLEU4 and the percentage of repetition of questions. As a result, Method 1 obtained Self-BLEU4 of 19.01 and repetition of 42.03%, and Method 2 obtained Self-BLEU4 of 17.43 and repetition of 20.97% |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
ไม่มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ได้รับรางวัล |
| ชื่อรางวัล |
Announcement of the presentation awards, matchematics, Statistics & Data Science: Honorable Mention |
| ประเภทรางวัล |
รางวัลด้านวิชาการ วิชาชีพ |
| หน่วยงาน/องค์กรที่มอบรางวัล |
Faculty of Science, Maejo University, Thailand |
| วัน/เดือน/ปี ทีด้รับรางวัล |
18 มีนาคม 2565 |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English