2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความ An Improved Cellular Automata-Based Classifier with Soft Decision 
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 30 พฤศจิกายน 2563 
วารสาร
     ชื่อวารสาร Journal of Internet Technology 
     มาตรฐานของวารสาร ISI 
     หน่วยงานเจ้าของวารสาร National Dong Hwa University 
     ISBN/ISSN 1607-9264 
     ปีที่ 2020 
     ฉบับที่ Vol 21, No 6 
     เดือน November
     ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ 2563 
     หน้า 1701-1715 
     บทคัดย่อ Classification has been successfully applying in problems in a variety of fields, such as science, business, engineering, and industry. Unfortunately, the classifier coping with nonconforming binary patterns are rare. To deal with nonconforming pattern in binary Cellular Automata-based Classifier (CAC) had been proposed. However, CAC faces several limitations that need to improve. First, the rule ordering process in CAC which used Genetic Algorithm (GA) is unable to handle high dimensional complex problems. Second, finding decision boundaries is quite rough when dealing with ambiguous data. To deal with these problems, therefore, we propose a new classifier, called Cellular Automata-Based Classifier with Soft Decision (CAS). We replace the GA with the promising optimization algorithm, called Butterfly Optimization, for the rule ordering process. Subsequently, we improve the classification performance by augmenting a Soft-Decision step. This Soft-Decision step uses the pruning method to create a soft decision table, which efficiently serves for filtering useless data. Finally, to verify the classification performance of the proposed method, ten datasets consisting of conforming and nonconforming patterns are experimented in comparison with the promising classifiers including CAC, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes, and Deep Learning using K-fold cross-validation. In this regard, CAS provides the promising results.  
     คำสำคัญ Cellular automata, Classification, Soft decision, Pruning, Butterfly optimization 
ผู้เขียน
597020082-3 นาย ภัทรพล วันนา [ผู้เขียนหลัก]
วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ ปริญญาเอก ภาษาอังกฤษ

การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ตีพิมพ์แล้ว 
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 
citation ไม่มี 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
แนบไฟล์
Citation 0