| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Acute Kidney Injury Detection using Real Human
Urine NGAL Biomarker Sensor based on 3D
Graphene |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
22 มกราคม 2566 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 2022 Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON-2022) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
IEEE EMB Thailand Chapter, IEEJ, IFMBE, PSU และ ThaiBME.org |
| สถานที่จัดประชุม |
Lipe |
| จังหวัด/รัฐ |
Songkhla |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
10 พฤศจิกายน 2565 |
| ถึง |
13 พฤศจิกายน 2565 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2022 |
| Issue (เล่มที่) |
10.1109/BMEiCON56653.2022.10012085 |
| หน้าที่พิมพ์ |
1-4 |
| Editors/edition/publisher |
IEEE |
| บทคัดย่อ |
Acute kidney injury (AKI) is not a specified symptom
in the early stages. Frequency of AKI occurrence is highly
correlated to Chronic Kidney Disease (CKD). Therefore,
development of non-invasive, ultra-sensitive, and highly accurate
sensing platform is crucial for early AKI diagnosis. Serum
creatinine (SCr) level usually takes 24-72 hours to response to the
incident of AKI. Meanwhile, urine Neutrophil Gelatinase-
Associated Lipocalin (NGAL) takes only 2 hours to response after
the AKI occurrence. In this work, we investigated the use of
microporous graphene and dipole-dipole enhancement between
graphene/nickel layers to enhance electrode sensitivity for urine
NGAL level determination. Selectivity was assured using
enzymatic electrochemistry. Once NGAL level was measured, a
doctor can diagnose AKI under additional information on
patient’s conditions. The result is promising since the detection
range was 0.110 to 93.9 ng/ml and the correlation coefficient is
0.8235. The detection covered AKI primary diagnostic cutoff level
at 87 ng/ml in urine. The electrochemical immunosensor was able
to determine NGAL in Urine with results compared to those
provided by the standard ELISA method. This work is a part of
development of handheld NGAL determination strip in human
urine samples and prepared portable NGAL sensing devices.
Despite our investigation's limitation, the acquired data indicates
that non-invasive acute kidney injury detection using actual
human urine with graphene foam/nickel-based electrochemical
sensor should be further explored as an auxiliary diagnostic tool
for AKI. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English