| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Investigating causative factors and selecting optimal machine learning algorithms for landslide susceptibility assessment in Lom Kao area, northern Thailand |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
29 มีนาคม 2566 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
CONSER 2022: 2022 International Conference on Sustainable Environment, Development, and Energy |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Institut Teknologi Nasional Yogyakarta (ITNY) Indonesia, Naresuan University Thailand, and Universiti Teknologi MARA, Malaysia |
| สถานที่จัดประชุม |
Prime Plaza Hotel Sanur Denpasar |
| จังหวัด/รัฐ |
Bali, Indonesia |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
5 ธันวาคม 2565 |
| ถึง |
6 ธันวาคม 2565 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
1151 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
012037 |
| Editors/edition/publisher |
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science |
| บทคัดย่อ |
A landslide susceptibility map (LSM) is essential to determine the probability of landslide occurrence. The preparation of the susceptibility map is necessary to have reliable causative factors and an appropriately trained model. This study proposes a statistical feature selection of 18 landslide causative factors and a comparison of 15 machine learning algorithms’ performance to determine the optimal susceptibility model. To ensure that the factors are independent, the study uses statistical approaches, namely Pearson Correlation Coefficient and multicollinearity analysis. Based on the feature (causative factors) selection analysis results, the curvature factor was removed since it shows a high correlation with the plan and profile curvatures. Multicollinearity among all inferred factors has not been indicated. Moreover, the model fitting results show that the extra trees achieve the highest average accuracy score (ACC), with a value of 0.9859, followed by random forest (ACC = 0.9857), multi-layer perceptron (ACC = 0.9780), and decision tree (ACC = 0.9700). |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English