| ชื่อบทความ |
Finite-time passivity analysis of neutral-type neural networks with mixed time-varying delays |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
15 ธันวาคม 2564 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
Mathematics |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
mdpi |
| ISBN/ISSN |
2227-7390 |
| ปีที่ |
2021 |
| ฉบับที่ |
24 |
| เดือน |
ธันวาคม |
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2566 |
| หน้า |
|
| บทคัดย่อ |
This research study investigates the issue of finite-time passivity analysis of neutral-type neural networks with mixed time-varying delays. The time-varying delays are distributed, discrete and neutral in that the upper bounds for the delays are available. We are investigating the creation of sufficient conditions for finite boundness, finite-time stability and finite-time passivity, which has never been performed before. First, we create a new Lyapunov–Krasovskii functional, Peng–Park’s integral inequality, descriptor model transformation and zero equation use, and then we use Wirtinger’s integral inequality technique. New finite-time stability necessary conditions are constructed in terms of linear matrix inequalities in order to guarantee finite-time stability for the system. Finally, numerical examples are presented to demonstrate the result’s effectiveness. Moreover, our proposed criteria are less conservative than prior studies in terms of larger time-delay bounds. |
| คำสำคัญ |
neural networks; finite-time passivity; linear matrix inequality; distributed delay; neutral system |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English