|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
|
| ชื่อบทความ |
Spatial Association Patterns with Cultural and Behaviour with the Situations of COVID-19 |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
12 พฤษภาคม 2566 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
International Journal of Geoinformatics |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Geoinformatics International Co., Ltd |
| ISBN/ISSN |
ISSN 1686-6576 (Printed) / 2673-0014 (Online) |
| ปีที่ |
19 |
| ฉบับที่ |
4 |
| เดือน |
|
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2566 |
| หน้า |
|
| บทคัดย่อ |
This study was a cross-sectional study. The study of spatial association patterns and the influences on the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) epidemic situation in Thailand was performed using secondary data from the COVID-19 interactive dashboard, Department of Disease Control, Ministry of Public Health, between January 1st, 2020, and December 31st, 2021. The Moran’s I, Local Indicators of Spatial Association (LISA), and Spatial regression was applied for statistical analysis. In the epidemic situation of COVID-19, the highest of 11,512.65 per one hundred thousand population, and the spatial association between the nighttime light average, the prevalence of smokers in Thailand, the proportion of population per village health volunteer, and the proportion of population per health care center with the epidemic situation of COVID-19 has Moran’s I = 0.309, 0.396, 0.081 and 0.424, respectively. From the Spatial Lag Model (SLM), a factor that has a spatial association with the epidemic situation of COVID-19 is the nighttime light average, the prevalence of smokers in Thailand, and the proportion of population per health care center, which can predict the epidemic situation of COVID-19 by 47.8 percent (R2=0.478). from the COVID-19 The growth factor of a large city is an important factor in population density. cause a chance to get the coronavirus easily Moreover, smoking behavior has encouraged the epidemic to spread rapidly. And the hospital is not enough to support the treatment and screening of patients to cover the population of Thailand. Therefore, it is imperative that the government plan to prepare for the situation with maximum efficiency. |
| คำสำคัญ |
Coronavirus Disease 2019, Spatial Analysis, Night time light average, Smoking behavior, Village Health Volunteer, Proportion of population per Heath care center |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English