| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Fresh Weight Estimation of Lettuce Using 3D Stereoscopic Technique |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
19 พฤษภาคม 2566 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 8th International Conference on Business and Industrial Research (ICBIR2023) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Thai-Nichi Institute of Technology (TNI) และ Technology Promotion Association (Thailand-Japan) |
| สถานที่จัดประชุม |
Thai-Nichi Institute of Technology (TNI) |
| จังหวัด/รัฐ |
กรุงเทพมหานคร |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
18 พฤษภาคม 2566 |
| ถึง |
19 พฤษภาคม 2566 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
ICBIR2023 |
| Issue (เล่มที่) |
8th |
| หน้าที่พิมพ์ |
Paper Id : 1570865367 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
The fresh weight gain of lettuce is an indication of growth. Therefore, fresh weighing is used in the growth monitoring process in order to analyze health and predict the optimal harvesting time. The study found that the current fresh weight estimation could be done by a digital image processing method that did not disturb the plant and was fast. In this paper, a new method for the fresh weight estimation of lettuce using a 3D stereoscopic technique was proposed by creating a 3D spatial domain from stereo images. The fresh weight of lettuce was estimated by the sum of the area in each surface layer. The estimated fresh weight (grams) of lettuce was consistent with the actual weight (grams), with a correlation coefficient of 0.98 and an RMSE of 2.42. The result showed that a 3D stereoscopic technique could be used as a tool to estimate the fresh weight of lettuce for monitor the plant growth, analyze the plant health, and predict the optimal harvesting time. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English