| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
A METHOD FOR OUTLIER DETECTION IN UNIVARIATE CIRCULARDATA USING PARTITIONING DATA |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
7 มิถุนายน 2566 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 48th International Congress on Science, Technology and Technology-based Innovation (STT48) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
สมาคมวิทยาศาสตร์แห่งประเทศไทย |
| สถานที่จัดประชุม |
มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ |
| จังหวัด/รัฐ |
นครศรีธรรมราช |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
29 พฤศจิกายน 2565 |
| ถึง |
1 ธันวาคม 2565 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2022 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
308-314 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
Circular data is the value of the direction data and is recorded in the form of an angle.
Many fields, such as geology, biology, meteorology, physics, psychology, image analysis,
and medicine, correspond to this data. Circular data in the data analysis is still concerned
about the outliers because the dataset can be obtained the outliers. The outliers can indicate
some properties or anomalies of the sample unit. This research aims to propose a method for
detecting outliers for univariate circular data that can detect outliers appropriately and should
be easy to implement. The concept of the proposed method is based on the summation of the
distance between any point and any other point, and then the partitioning of the data. The
performance of the proposed method is evaluated in the simulation study. The results show
that the proposed method has a preference over the other methods. Also, the outliers using
this method for one real dataset are illustrated. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English