2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความที่เผยแพร่ Utilizing Decision Tree Analysis for Optimizing Test Item Selection in the Development of Mathematical Procedures in Measurements and Geometry 
วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ 22 สิงหาคม 2567 
การประชุม
     ชื่อการประชุม The 39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC2024) 
     หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications 
     สถานที่จัดประชุม Institute of Science and Technology Graduate University (OIST) in Okinawa, Japan. 
     จังหวัด/รัฐ Okinawa, Japan. 
     ช่วงวันที่จัดประชุม 2 กรกฎาคม 2567 
     ถึง 5 กรกฎาคม 2567 
Proceeding Paper
     Volume (ปีที่) 39 
     Issue (เล่มที่)
     หน้าที่พิมพ์
     Editors/edition/publisher IEEE 
     บทคัดย่อ This study investigates the application of Decision Tree analysis to optimize test item selection in the development of mathematical procedures, particularly in the domains of Measurement and Geometry. Employing Machine Learning techniques, the research focuses on assessing the mathematical proficiency of seventh-grade students. A predictive model is constructed and assessed using a dataset comprising responses from 528 students, with analysis conducted using Decision Trees with a depth of three layers. Utilizing Python via Google Colaboratory, the study evaluates three test formats-essay, multiple-choice, and hybrid on Precision, Recall, F-measure, Accuracy, and Error metrics. Findings highlight the superior efficacy of the essay format, achieving an accuracy of 0.77 and an error rate of 0.56, meeting established criteria. Conversely, the multiple-choice format demonstrates comparatively lower effectiveness, with an accuracy of 0.62 and an error rate of 0.74. These results underscore the significance of employing Decision Tree Analysis for informed test item selection, particularly favoring subjective formats in optimizing mathematical proficiency assessments within measurements and geometry. 
ผู้เขียน
645050250-1 น.ส. ณัฐชยา ปานเพชร [ผู้เขียนหลัก]
คณะศึกษาศาสตร์ ปริญญาโท โครงการพิเศษ

การประเมินบทความ (Peer Review) มีผู้ประเมินอิสระ 
มีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 
รูปแบบ Proceeding Full paper 
รูปแบบการนำเสนอ Oral 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล ไม่ได้รับรางวัล 
แนบไฟล์
Citation 0

<
forum