ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Efficiency of Decision Tree Depth to Diagnose Mathematical Procedures in Number and Algebra for Seventh-grade Students |
วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
3 กรกฎาคม 2567 |
การประชุม |
ชื่อการประชุม |
The 39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC2024) |
หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Institute of Science and Technology Graduate University (OIST) |
สถานที่จัดประชุม |
Institute of Science and Technology Graduate University (OIST) in Okinawa, Japan. |
จังหวัด/รัฐ |
Okinawa, Japan |
ช่วงวันที่จัดประชุม |
2 กรกฎาคม 2567 |
ถึง |
5 กรกฎาคม 2567 |
Proceeding Paper |
Volume (ปีที่) |
2567 |
Issue (เล่มที่) |
- |
หน้าที่พิมพ์ |
1-74 |
Editors/edition/publisher |
IEEE |
บทคัดย่อ |
This study is dedicated to design and compare the efficiency of predictive models with different depths of decision trees for diagnosing mathematical
procedures in number and algebra. Leveraging a dataset comprising responses
from 509 seventh-grade students across 4 regions in Thailand, the investigation
applies the Python programming language with decision tree methodologies to
construct predictive models capable of accurately determining students'
proficiency in mathematical procedures. The findings of the research elucidate
that model efficiency is contingent upon the depth of the decision tree. Notably,
the model with a tree depth of 5 surpasses others in efficiency, evidencing an
accuracy rate of 0.87 and an error rate of 0.37. Meanwhile, the model with a
tree depth of 4 demonstrates slightly lower efficacy, with an accuracy rate of
0.76 and an error rate of 0.51. These results underscore the critical influence of decision tree depth on the performance of predictive models within theeducational domain. |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
ไม่เป็น |
ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|