| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Predictive Analysis of GHG Emissions Using Machine Learning: A Case Study of Indonesia in Achieving Net-Zero Emissions |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
7 ตุลาคม 2567 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 4th ASEAN International Conference on Energy and Environment |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
ASEAN Centre for Energy |
| สถานที่จัดประชุม |
Lao National Conventional Center |
| จังหวัด/รัฐ |
Vientiane, Lao PDR |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
25 กันยายน 2567 |
| ถึง |
25 กันยายน 2567 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2024 |
| Issue (เล่มที่) |
4 |
| หน้าที่พิมพ์ |
70 |
| Editors/edition/publisher |
ASEAN Centre for Energy |
| บทคัดย่อ |
This study aims to examine Indonesia faces a challenging journey towards achieving its netzero emissions target by 2060. This research presents a predictive analytics framework for informing greenhouse gas emissions in Indonesia utilizing machine learning tool. Given the complexity of climate variables and the urgency of effective climate policy, evaluation methods are insufficient. The framework aims to provide actionable insights into the effectiveness of existing climate policies and future strategies. Methodologically, the research uses quantitative which involve data collection from international databases, data preprocessing, and then applying machine learning algorithms for predictive analysis by utilizing time-series. The findings indicate a significant correlation between the model's predictions and existing climate data, thereby validating its applicability in policy assessment. By integrating this predictive model into climate policy, the study offers data-driven approach to climate governance, bridging the gap between technological advancements and climate data. This research contributes both to the academic discourse in predictive analytics and GHG Emission, as well as providing a practical tool for policymakers in Indonesia working towards the 2060 net-zero emissions goal. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Abstract |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
ไม่เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English