| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Hybridization of Modified Grey Wolf Optimizer
and Dragonfly for Feature Selection |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
27 พฤศจิกายน 2566 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
First International Conference, DSAI 2023, Bangkok, Thailand, November 27–29, 2023, Proceedings |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Asian Institute of Techonology, Universiteit Ledien, Liacs |
| สถานที่จัดประชุม |
Bangkok, Thailand |
| จังหวัด/รัฐ |
|
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
27 พฤศจิกายน 2566 |
| ถึง |
29 พฤศจิกายน 2566 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
1 |
| Issue (เล่มที่) |
- |
| หน้าที่พิมพ์ |
7 |
| Editors/edition/publisher |
Springer |
| บทคัดย่อ |
There are numerous techniques designed to enhance the performance
of machine learning models, with feature selection being one of the key strategies.
Although many feature selection methods exist, our study presents a novel hybrid
approach that mergestwometaheuristictechniques: the ModifiedGreyWolfOpti
mizer (MGWO) and the Dragonfly Algorithm (DA). This innovative method not
only boosts the model’s performance but also emphasizes the most pertinent fea
tures. Our experimental results showcase robust model performance, achieving
an F1-score of 90% on our experimental dataset, surpassing other approaches.
Further results and discussions are provided in this paper. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English