|
|
Publication
|
| Title of Article |
BCLH2Pro: A novel computational tools approach for hydrogen production prediction via machine learning in biomass chemical looping processes |
| Date of Acceptance |
18 August 2024 |
| Journal |
| Title of Journal |
Energy and AI |
| Standard |
SCOPUS Q1 |
| Institute of Journal |
Elsevier B.V. |
| ISBN/ISSN |
2666-5468 |
| Volume |
2567 |
| Issue |
18 |
| Month |
December |
| Year of Publication |
2024 |
| Page |
100414 |
| Abstract |
- |
| Keyword |
Artificial intelligence, Supervised learning, Process simulation, Chemical looping, Agricultural waste |
| Author |
|
| Reviewing Status |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| Status |
ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ |
| Level of Publication |
นานาชาติ |
| citation |
true |
| Part of thesis |
true |
| ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
เป็น |
| Attach file |
|
| Citation |
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Journal Publication
ไทย