| ชื่อบทความ |
Quantized deep learning channel model and estimation for RIS-gMIMO communication |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
29 ตุลาคม 2567 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
IEEE Open Journal of the Communications Society |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS Tier 1 |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| ISBN/ISSN |
E-ISSN:2644-125X |
| ปีที่ |
2024 |
| ฉบับที่ |
5 |
| เดือน |
October |
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2567 |
| หน้า |
6932-6958 |
| บทคัดย่อ |
- |
| คำสำคัญ |
Channel estimation, Radio frequency, Channel models, Reconfigurable intelligent surfaces, Training, Wireless communication, Deep learning, Accuracy, 6G mobile communication, Optimization |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English