|
|
Publication
|
| Title of Article |
Forecasting gaps in sugarcane fields containing weeds using low-resolution UAV imagery based on a machine-learning approach |
| Date of Acceptance |
7 January 2025 |
| Journal |
| Title of Journal |
Smart Agricultural Technology |
| Standard |
SCOPUS Q1 |
| Institute of Journal |
Elsevier B.V., The Netherlands. |
| ISBN/ISSN |
2772-3755 |
| Volume |
10 |
| Issue |
6 |
| Month |
มีนาคม |
| Year of Publication |
2025 |
| Page |
- |
| Abstract |
- |
| Keyword |
Sugarcane, Gaps, Aerial imagery, Machine learning, Reflectance, Classification, OBIA |
| Author |
|
| Reviewing Status |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| Status |
ตีพิมพ์แล้ว |
| Level of Publication |
นานาชาติ |
| citation |
false |
| Part of thesis |
true |
| ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
เป็น |
| Attach file |
|
| Citation |
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Journal Publication
ไทย