2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความ BEmXRD-Nets framework for novel machine learning models to predict crystal energy with diversity structures 
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 19 ธันวาคม 2568 
วารสาร
     ชื่อวารสาร Scientific Reports 
     มาตรฐานของวารสาร SCOPUS Q1 
     หน่วยงานเจ้าของวารสาร Nature 
     ISBN/ISSN ISSN 2045-2322 (online) 
     ปีที่ 2025 
     ฉบับที่
     เดือน มกราคม
     ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ 2569 
     หน้า ออนไลน์ 
     บทคัดย่อ
     คำสำคัญ Machine Learning, Crystal Energy Prediction, Basic Atomic Properties, XRD Patterns, BEmXRD-Nets 
ผู้เขียน
647020005-6 นาย สมัคร บุญพันธ์ [ผู้เขียนหลัก]
คณะวิทยาศาสตร์ ปริญญาเอก ภาคปกติ

การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ตีพิมพ์แล้ว 
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 
citation มี 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา เป็น 
แนบไฟล์
Citation 0

<
forum