| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Keypoints detection with Dop-RPPRBF for SIFT feature descriptor on Low Complexity Processor(การหาจุดสนใจของภาพด้วย Dop-RPPRBF เพื่อหาลักษณะเด่นของภาพแบบ SIFT บนอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการประมวลผลแบบจำกัด) |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
14 มกราคม 2553 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The National Conference on Computer Information Technologies 2010 |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา(UniNet) |
| สถานที่จัดประชุม |
มหาวิทยาลัยบูรพา วิทยาเขตจันทบุรี |
| จังหวัด/รัฐ |
จังหวัดจันทบุรี |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
13 มกราคม 2553 |
| ถึง |
15 มกราคม 2553 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2010 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
130-135 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
วิธีการ Scale Invariant Feature Transform (SIFT) เป็นวิธีการหาลักษณะเด่นของภาพที่ได้รับความนิยม แต่ใช้การฟังก์ชันคำนวณที่ซับซ้อนในการหาลักษณะเด่นของภาพ ทำให้วิธีการนี้มีข้อจำกัดในการประมวลผลบนอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการประมวลผลแบบจำกัดได้ ในบทความนี้จึงเสนอวิธีการใหม่ในการหาจุดสนใจของภาพ เพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณในขั้นตอนของการหาจุดสนใจ โดยใช้การประมาณค่าฟังก์ชันเกาส์เซียน ด้วยตัวก่อกำเนิดพหุนามเป็นช่วง ชนิด p-RPP ที่มีการคำนวณด้วยตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์แบบพื้นฐาน จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า วิธีการที่นำเสนอ สามารถหาจุดสนใจได้ใกล้เคียงและใช้เวลาน้อยกว่าวิธีการ SIFT เดิม เมื่อทดลองนำจุดสนใจไปสร้างภาพมุมกว้าง จุดสนใจที่ได้จากวิธีใหม่ให้ผลดีกว่าจุดสนใจจากวิธี SIFT |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
ไม่เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English