| Research Title |
การคัดเลือกปัจจัยที่อธิบายตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมในการพยากรณ์การเกิดอาชญากรรม |
| Date of Distribution |
12 February 2010 |
| Conference |
| Title of the Conference |
การประชุมทางวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 11 |
| Organiser |
บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยขอนแก่น ร่วมกับเครือข่ายอุดมศึกษาภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน |
| Conference Place |
อาคารเพียรวิจิตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น |
| Province/State |
ขอนแก่น |
| Conference Date |
12 February 2010 |
| To |
12 February 2010 |
| Proceeding Paper |
| Volume |
11 |
| Issue |
PM02 |
| Page |
201-209 |
| Editors/edition/publisher |
บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยขอนแก่น พิมพ์ที่โรงพิมพ์คลังนานาวิทยา |
| Abstract |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อคัดเลือกปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่ออัตราการเกิดเหตุอาชญากรรม และสามารถอธิบายตัวแบบของสมการพยากรณ์ของการเกิดเหตุอาชญากรรมด้วยแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network Model) ได้เป็นอย่างดี โดยเปรียบเทียบค่าประสิทธิภาพความแม่นยำกับวิธีการทางสถิติโดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ชุดข้อมูล Data Set ที่ใช้ในงานวิจัยนี้เป็นข้อมูลจากการเผยแพร่ด้านสังคมและเศรษฐศาสตร์ เมื่อปี ค.ศ.1990 ข้อมูลทางด้านสถิติที่เกี่ยวข้องกับการบังคับใช้กฎหมายจากการสำรวจของ LEMAS เมื่อปี ค.ศ.1990 และจากรายงานข้อมูลด้านอาชญากรรมของ FBI UCR เมื่อปี ค.ศ.1995 ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยที่สามารถอธิบายการเกิดเหตุอาชญากรรมได้เป็นอย่างดีมีทั้งหมด 7 ปัจจัย โดยใช้หลักวิธีเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm) และการพยากรณ์ด้วยแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบแพร่กระจายย้อนกลับ (Backpropagation Algorithm) มีประสิทธิภาพความแม่นยำสูงกว่าวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ ซึ่งวัดค่าสัมประสิทธ์การตัดสินใจ (R-Square) ได้เท่ากับ 0.7708 และค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ยสัมบูรณ์น้อยที่สุด (MAE) เท่ากับ 0.1008 |
| Author |
|
| Peer Review Status |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| Level of Conference |
ชาติ |
| Type of Proceeding |
Full paper |
| Type of Presentation |
Oral |
| Part of thesis |
true |
| ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
ไม่เป็น |
| Presentation awarding |
false |
| Attach file |
|
| Citation |
0
|
|
|