2012 ©
             Publication
Journal Publication
Research Title Comparative study of clustering data mining tools for Localization Data for Person Activity 
Date of Distribution 2 September 2011 
Conference
     Title of the Conference The1st Nakhon Phanom University ,2011 Graduate Research Conference 
     Organiser Nakhon Phanom University 
     Conference Place Nakhon Phanom University 
     Province/State Nakhon Phanom 
     Conference Date 2 September 2011 
     To 2 September 2011 
Proceeding Paper
     Volume
     Issue
     Page 556-561 
     Editors/edition/publisher
     Abstract ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอการศึกษาเปรียบเทียบการคัดแยกกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูลระหว่างเทคนิค Simple K-means และ TwoStep Cluster สำหรับข้อมูลชีวภาพของมนุษย์ ซึ่งเป็นข้อมูลกิจกรรมส่วนบุคคลของคน 5 คนที่แสดงกิจกรรมแตกต่างกัน 11 พฤติกรรมที่จัดเก็บด้วยอุปกรณ์เซ็นเซอร์ ผลการวิจัยได้พบว่าเทคนิคSimple K-means มีความสามารถในการคัดแยกกลุ่มข้อมูลได้ดีมากในการลดขนาดมิติของข้อมูลและมีความรวดเร็วในการคัดแยกที่ให้ความถูกต้องสูงถึง 99.995% เมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิค TwoStep Cluster This research work presents the comparative study of clustering data mining tools between Simple K-means and TwoStep Cluster for Biometric data sets. A Localization Data for Person Activity clustering of five people were performing 11 different activities and were recorded by four sensors tags. The results reveal that the Simple K-means performs better in comparison to TwoStep Cluster by reducing the high dimensionality of data and work well in terms of response time on large data sets with 99.995% of accuracy. 
Author
545040059-7 Mr. APHICHET BOONJAUNG [Main Author]
Engineering Master's Degree
545040137-3 Mr. THIRAPHONG RUEANNOI
Engineering Master's Degree

Peer Review Status มีผู้ประเมินอิสระ 
Level of Conference ชาติ 
Type of Proceeding Full paper 
Type of Presentation Oral 
Part of thesis true 
Presentation awarding false 
Attach file
Citation 0