| Research Title |
Comparative study of clustering data mining tools for Localization Data for Person Activity |
| Date of Distribution |
2 September 2011 |
| Conference |
| Title of the Conference |
The1st Nakhon Phanom University ,2011 Graduate Research Conference |
| Organiser |
Nakhon Phanom University |
| Conference Place |
Nakhon Phanom University |
| Province/State |
Nakhon Phanom |
| Conference Date |
2 September 2011 |
| To |
2 September 2011 |
| Proceeding Paper |
| Volume |
1 |
| Issue |
1 |
| Page |
556-561 |
| Editors/edition/publisher |
- |
| Abstract |
ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอการศึกษาเปรียบเทียบการคัดแยกกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูลระหว่างเทคนิค Simple K-means และ TwoStep Cluster สำหรับข้อมูลชีวภาพของมนุษย์ ซึ่งเป็นข้อมูลกิจกรรมส่วนบุคคลของคน 5 คนที่แสดงกิจกรรมแตกต่างกัน 11 พฤติกรรมที่จัดเก็บด้วยอุปกรณ์เซ็นเซอร์ ผลการวิจัยได้พบว่าเทคนิคSimple K-means มีความสามารถในการคัดแยกกลุ่มข้อมูลได้ดีมากในการลดขนาดมิติของข้อมูลและมีความรวดเร็วในการคัดแยกที่ให้ความถูกต้องสูงถึง 99.995% เมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิค TwoStep Cluster
This research work presents the comparative study of clustering data mining tools between Simple K-means and TwoStep Cluster for Biometric data sets. A Localization Data for Person Activity clustering of five people were performing 11 different activities and were recorded by four sensors tags. The results reveal that the Simple K-means performs better in comparison to TwoStep Cluster by reducing the high dimensionality of data and work well in terms of response time on large data sets with 99.995% of accuracy. |
| Author |
|
| Peer Review Status |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| Level of Conference |
ชาติ |
| Type of Proceeding |
Full paper |
| Type of Presentation |
Oral |
| Part of thesis |
true |
| Presentation awarding |
false |
| Attach file |
|
| Citation |
0
|
|
|
Publication
Journal Publication
ไทย