| ชื่อบทความ |
Effect of the inclusion of non-newsworthy messages in credibility assessment
|
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
21 สิงหาคม 2559 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
Advances in Computational Intelligence |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
SpringerLink |
| ISBN/ISSN |
978-3-319-62434-1 |
| ปีที่ |
2017 |
| ฉบับที่ |
|
| เดือน |
|
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2560 |
| หน้า |
|
| บทคัดย่อ |
Social media has become influential and a↵ects large public perception. Anyone can post and share messages on social networking sites. However, not all posts are trustworthy. Many online messages con- tain misleading or false information. There has been an extensive research to assess the credibility of social media data. Previous studies evaluate all online messages, which may be inappropriate due to a large amount of such data that can result in ine↵ectiveness of the system. This paper thus studies and presents the e↵ects of the inclusion of such data. Our findings a rm a negative e↵ect of training a model with non-newsworthy data. The degree of performance degradation is also shown to have a strong connection to a degree of non-newsworthiness in training data. |
| คำสำคัญ |
Social network analysis, credibility measurement |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English