2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความ A Differential Evolution Algorithm with Adaptive Weighted Parameters for Finite Mixture Models of Some Fire Insurance Data in Thailand 
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 24 เมษายน 2560 
วารสาร
     ชื่อวารสาร SNRU Journal of Science and Technology 
     มาตรฐานของวารสาร TCI 
     หน่วยงานเจ้าของวารสาร Sakon Nakhon Rajabhat University 
     ISBN/ISSN ISSN (Online): 2630-015X 
     ปีที่ ์No.2 
     ฉบับที่ Vol.9 
     เดือน May – August
     ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ 2560 
     หน้า 491-501 
     บทคัดย่อ We propose an adaptive differential evolution algorithm to estimate the parameter of finite mixture model. The finite mixture model separates two parts of parameter set. The first part consist of a parameter set of distributions that used for our experiment. The second part consist of a weighted parameter set of each component that are positive real value and the combination of them equal to 1. We perform an experiment to obtain an adaptive differential evolution algorithm for the finite mixture model by controlling the parameter set of the second part using a technique of weighting with constant such that parameter set of the second part satisfies condition of the finite mixture model. In this paper, we use an adaptive differential evolution algorithm to estimate the parameter of combination of nine distributions: Rayleigh distribution, logistic distribution, gamma distribution, Pareto distribution, log-logistic distribution, normal distribution, Weibull distribution, log-normal distribution, and exponential distribution for 47 claimed size data of fire insurance of an insurance company in Thailand which use K-S test statistic for the objective function. The results show that the best K-S test statistic value of finite mixture model which equal to 0.0535 less than the best single model which equal 0.0811. Therefore, the parameter set of the finite mixture model is 34.03 percent better. 
     คำสำคัญ Weighted parameter, Finite mixture model, Fire Insurance, DE algorithm. 
ผู้เขียน
567020034-1 น.ส. สมจิตร บุญเทียม [ผู้เขียนหลัก]
คณะวิทยาศาสตร์ ปริญญาเอก ภาคปกติ

การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ตีพิมพ์แล้ว 
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ ชาติ 
citation มี 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
แนบไฟล์
Citation 0